澳门尼威斯人

岗位常见需求：
1.本科及以上学历，计算机、电子、自动化相关专业；
2.熟悉C/C++编程；
3.熟悉OpenCV及其常用图像处理操作，掌握Matlab；
4.有一定数学基础，了解图像变换时对应的内存数据的变化，可熟练的在不同的框架窗体中按需完成图像处理需求；
5.有图像处理模块的实现优化经验，例如在DSP、ARM、FPGA、GPU等平台上实现和优化；
6.熟悉Caffe、Tensorflow、Torch、Theano、MxNet、CNTK等框架者优先。
7.熟悉 Shell/Python/CUDA/ Matlab 编程，能够进行相应算法实现与软件开发；
8.熟悉基本图像处理方法，熟悉opencv等常见cv库的使用；
9.有算法设计与实现能力，掌握PyTorch/TensorFlow/MxNet/Caffe等深度学习框架；
10.有深度模型训练，图像分类、物体检测与分割、澳门尼威斯人建模、计算机图形学等相关科研经历者优先；
11. 熟悉本研究领域的最新研究成果，公开数据集，和相关的开源系统；
12.富有团队精神,责任感和沟通能力，有铁路设备研发等工作经验者优先；
13.吃苦耐劳，能适应外场、外地出差工作，团队协作，乐于与人沟通；
14.熟悉常用的图像处理算法，特征提取与匹配算法，目标检测与跟踪，澳门尼威斯人重建等；
15.熟悉深度学习技术，并有相关的应用经验；有目标检测识别、行为识别、澳门尼威斯人视觉相关的工程经验优先；
16.有pytorch、tensorflow等深度学习库使用、移植经验优先；
17.有cuda、opencl、嵌入式linux、Android等开发经验优先；
18.熟悉GPU开发和性能优化；
19.熟悉OpenCV等常用图像处理库，有深度学习相关开发经验优先。

澳门尼威斯人配套课程：
L9012001 图形图像处理技术

澳门尼威斯人专任教师：

陈历生、孙志海等